广东工业大学学报2021，Vol.38Issue(5)：33-39,7.DOI:10.12052/gdutxb.210036
协同超像素和视觉显著性的图像质量评价
Superpixel and Visual Saliency Synergetic Image Quality Assessment
摘要
关键词
全参考图像质量评价/超像素/视觉显著性/梯度/参数自适应模型分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
邓杰航,袁仲鸣,林好润,顾国生..协同超像素和视觉显著性的图像质量评价[J].广东工业大学学报,2021,38(5):33-39,7.基金项目
国家自然科学基金资助项目(61202267) （61202267）
广东省重点领域研发项目(2019B010139002) （2019B010139002）
广州市科技计划项目(201902020007,202007010004,201807010058) （201902020007,202007010004,201807010058）
