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基于主成分和机器学习的土壤有机质含量空间预测建模

胡贵贵 杨粉莉 杨联安 郑玉蓉 王辉 陈卫军 李亚丽

干旱区地理2021，Vol.44Issue(4)：1114-1124,11.
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干旱区地理2021，Vol.44Issue(4)：1114-1124,11.DOI:10.12118/j.issn.1000-6060.2021.04.23

基于主成分和机器学习的土壤有机质含量空间预测建模

Spatial prediction modeling of soil organic matter content based on principal components and machine learning

胡贵贵 1杨粉莉 2杨联安 3郑玉蓉 1王辉 2陈卫军 1李亚丽2

作者信息

  • 1. 西北大学陕西省地表系统与环境承载力重点实验室,陕西 西安 710127
  • 2. 西北大学城市与环境学院,陕西 西安 710127
  • 3. 咸阳市农业科学研究院,陕西 咸阳 712000
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摘要

关键词

土壤有机质/机器学习/核主成分分析/农耕区/咸阳市

引用本文复制引用

胡贵贵,杨粉莉,杨联安,郑玉蓉,王辉,陈卫军,李亚丽..基于主成分和机器学习的土壤有机质含量空间预测建模[J].干旱区地理,2021,44(4):1114-1124,11.

基金项目

国家自然科学基金(41771129) （41771129）

陕西省农业科技攻关项目(2011K02-11)资助 （2011K02-11）

干旱区地理

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6060

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