| 注册
首页|期刊导航|国际医学放射学杂志|基于超声影像构建机器学习模型预测甲状腺良恶性结节

基于超声影像构建机器学习模型预测甲状腺良恶性结节

孙芳 石岩 刘菲菲 邹颖 崔广和 夏爽

国际医学放射学杂志2021,Vol.44Issue(4):392-397,6.
国际医学放射学杂志2021,Vol.44Issue(4):392-397,6.DOI:10.19300/j.2021.L18530

基于超声影像构建机器学习模型预测甲状腺良恶性结节

Predict benign and malignant thyroid nodules using machine learning model based on ultrasound images

孙芳 1石岩 1刘菲菲 2邹颖 3崔广和 1夏爽4

作者信息

  • 1. 滨州医学院附属医院超声医学科,滨州 256600
  • 2. 北京大学人民医院超声医学科
  • 3. 天津中医药大学第一附属医院放射科
  • 4. 天津市第一中心医院放射科
  • 折叠

摘要

关键词

甲状腺结节/机器学习/支持向量机/预测模型

分类

医药卫生

引用本文复制引用

孙芳,石岩,刘菲菲,邹颖,崔广和,夏爽..基于超声影像构建机器学习模型预测甲状腺良恶性结节[J].国际医学放射学杂志,2021,44(4):392-397,6.

国际医学放射学杂志

OA北大核心CSTPCD

1674-1897

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文