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基于机器学习算法的盾构掘进地表沉降预测方法

陈仁朋 戴田 张品 吴怀娜

湖南大学学报（自然科学版）2021，Vol.48Issue(7)：111-118,8.
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湖南大学学报（自然科学版）2021，Vol.48Issue(7)：111-118,8.DOI:10.16339/j.cnki.hdxbzkb.2021.07.013

基于机器学习算法的盾构掘进地表沉降预测方法

Prediction Method of Tunneling-induced Ground Settlement Using Machine Learning Algorithms

陈仁朋 1戴田 2张品 3吴怀娜1

作者信息

  • 1. 湖南大学建筑安全与节能教育部重点实验室,湖南长沙410082
  • 2. 湖南大学国家级建筑安全与环境国际联合研究中心,湖南 长沙410082
  • 3. 湖南大学 土木工程学院,湖南 长沙410082
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摘要

关键词

盾构隧道/地表沉降/机器学习/优化

分类

交通工程

引用本文复制引用

陈仁朋,戴田,张品,吴怀娜..基于机器学习算法的盾构掘进地表沉降预测方法[J].湖南大学学报（自然科学版）,2021,48(7):111-118,8.

基金项目

国家自然科学基金重点项目(51938005) （51938005）

创新平台与人才计划-湖湘高层次人才聚集工程-创新团队(2019RS1030) （2019RS1030）

湖南大学学报（自然科学版）

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-2974

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