自适应维纳滤波在钢水红外图像去噪中的应用OA北大核心CSCDCSTPCD
Application of the Adaptive Wiener Filter in Infrared Image Denoising for Molten Steel
红外测温系统的应用减少了人工测温的安全事故,但其温度的准确性取决于由红外热像仪获得的图像的质量.为了对钢水红外图像质量的影响,提出了基于自适应维纳滤波的去噪方法.通过自相关的参数指数衰减模型来控制算法的计算复杂性和敏感性,进而有效提高维纳滤波器的去降噪性能.基于对不同温度下钢水红外图像的去噪处理,验证了所提去噪方法比维纳滤波和稀疏分解方法的图像去噪具有更好的去噪性能.
翟潘;王平
山东华宇工学院,山东德州 253011山东华宇工学院,山东德州 253011
机械制造
红外测温图像去噪自适应维纳滤波红外辐射
《红外技术》 2021 (7)
665-669,5
山东省高等学校科技计划研究项目(J18KA378).
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