基于多尺度特征融合的红外小目标检测方法OA北大核心CSCDCSTPCD
Infrared Small Target Detection Method Based on Multi-Scale Feature Fusion
红外小目标检测因其探测距离远、抗干扰能力强等特点,在空中目标探测与跟踪系统中得到了广泛的应用.针对目前红外小目标检测算法在复杂背景下检测准确率低、虚警率高等缺点.提出了一种基于多尺度特征融合的端到端红外小目标检测模型(multi-scale feature fusion single shot multibox detecto,MFSSD).考虑到红外小目标的特点,通过细化和融合特征图的方法提出了一种特征融合模块,通过SP模块提高特征图不同通道的…查看全部>>
王芳;李传强;伍博;于坤;金婵;陈亚珂;卢颖慧
河南师范大学 电子与电气工程学院,河南新乡 453007中国科学院界面物理技术重点实验室,上海 201800河南师范大学 电子与电气工程学院,河南新乡 453007河南师范大学 电子与电气工程学院,河南新乡 453007河南省光电传感集成应用重点实验室,河南新乡 453007河南省光电传感集成应用重点实验室,河南新乡 453007中国科学院界面物理技术重点实验室,上海 201800
信息技术与安全科学
注意力机制红外小目标SSD多尺度特征融合
《红外技术》 2021 (7)
瑞利后向散射的光纤腔衰荡高分辨传感及复用系统频域谱特性研究
688-695,8
河南省科技创新研究团队项目(21IRTSTHN011)国家自然科学基金项目(62075057)中国科学院界面物理技术重点实验(CASKL-IPT2003).
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