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基于K-means动态聚类的鸢乌贼角质颚模式识别

郑芯瑜 刘必林 孔祥洪 王雪辉

渔业科学进展2021,Vol.42Issue(4):64-72,9.
渔业科学进展2021,Vol.42Issue(4):64-72,9.DOI:10.19663/j.issn2095-9869.20200315002

基于K-means动态聚类的鸢乌贼角质颚模式识别

Pattern of Recognition Beaks in Sthenoteuthis oualaniensis Based on K-Means Dynamic Clustering

郑芯瑜 1刘必林 1孔祥洪 2王雪辉1

作者信息

  • 1. 上海海洋大学海洋科学学院 上海 201306
  • 2. 大洋渔业资源可持续开发教育部重点实验室 上海海洋大学国家远洋渔业工程技术研究中心 农业农村部大洋渔业开发重点实验室 农业农村部大洋渔业资源环境科学观测实验站 上海 201306
  • 折叠

摘要

关键词

鸢乌贼/角质颚/模式识别/曼哈顿距离/欧氏距离

分类

农业科技

引用本文复制引用

郑芯瑜,刘必林,孔祥洪,王雪辉..基于K-means动态聚类的鸢乌贼角质颚模式识别[J].渔业科学进展,2021,42(4):64-72,9.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFD0901404)、国家自然科学基金面上项目(41876141)、上海市"浦江人才"计划项目(18PJ1404100)、上海市高校特聘教授"东方学者"岗位计划项目(0810000243)和上海市科技创新行动计划(19DZ1207502)共同资助 (2019YFD0901404)

渔业科学进展

OA北大核心CSCDCSTPCD

2095-9869

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