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基于机器学习的海表温度对中国降水的预测研究

李良伟 邹斌 石立坚 刘鹏

海洋预报2021，Vol.38Issue(3)：29-37,9.
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海洋预报2021，Vol.38Issue(3)：29-37,9.DOI:10.11737/j.issn.1003-0239.2021.03.004

基于机器学习的海表温度对中国降水的预测研究

Prediction of the influence of SST on precipitation in China based on machine learning

李良伟 1邹斌 2石立坚 1刘鹏3

作者信息

  • 1. 国家卫星海洋应用中心,北京100081
  • 2. 国家海洋环境预报中心,北京100081
  • 3. 自然资源部空间海洋遥感与应用重点实验室,北京100081
  • 折叠

摘要

关键词

K-means/聚焦时延神经网络/主成分分析/降水/海表温度

分类

海洋科学

引用本文复制引用

李良伟,邹斌,石立坚,刘鹏..基于机器学习的海表温度对中国降水的预测研究[J].海洋预报,2021,38(3):29-37,9.

基金项目

国家重点研发计划(2018YFC1407200、2018YFC1407206). （2018YFC1407200、2018YFC1407206）

海洋预报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-0239

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