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基于GAF与卷积神经网络的电能质量扰动分类

郑炜 林瑞全 王俊 李振嘉

电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(11):97-104,8.
电力系统保护与控制2021,Vol.49Issue(11):97-104,8.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.200997

基于GAF与卷积神经网络的电能质量扰动分类

Power quality disturbance classification based on GAF and a convolutional neural network

郑炜 1林瑞全 1王俊 1李振嘉1

作者信息

  • 1. 福州大学电气工程与自动化学院,福建福州350108
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摘要

关键词

电能质量/格拉姆角场/卷积神经网络/特征提取/扰动分类

引用本文复制引用

郑炜,林瑞全,王俊,李振嘉..基于GAF与卷积神经网络的电能质量扰动分类[J].电力系统保护与控制,2021,49(11):97-104,8.

基金项目

国家自然科学基金项目资助(61871133) (61871133)

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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