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基于深度学习的电力监控视频超分辨率重建

刘谋海 胡军华 丁国栋 黄瑞 周纲 余敏琪

电力系统保护与控制2021，Vol.49Issue(11)：181-187,7.
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电力系统保护与控制2021，Vol.49Issue(11)：181-187,7.DOI:10.19783/j.cnki.pspc.200977

基于深度学习的电力监控视频超分辨率重建

Super-resolution reconstruction of a power monitoring video based on deep learning

刘谋海 1胡军华 2丁国栋 1黄瑞 2周纲 3余敏琪1

作者信息

  • 1. 国网湖南省电力有限公司,湖南长沙410004
  • 2. 智能电气量测与应用技术湖南省重点实验室,湖南长沙410004
  • 3. 长安大学信息工程学院,陕西西安710064
  • 折叠

摘要

关键词

电力系统/监控视频/超分辨率重建/深度学习/残差神经网络

引用本文复制引用

刘谋海,胡军华,丁国栋,黄瑞,周纲,余敏琪..基于深度学习的电力监控视频超分辨率重建[J].电力系统保护与控制,2021,49(11):181-187,7.

基金项目

国家电网科技项目资助(5216AB180006) （5216AB180006）

电力系统保护与控制

OA北大核心CSCDCSTPCD

1674-3415

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