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面向残差网络多元特征的轻量级虹膜分类

丁通 刘元宁 朱晓冬 刘帅 张齐贤 张阔

吉林大学学报（理学版）2021，Vol.59Issue(4)：877-882,6.
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吉林大学学报（理学版）2021，Vol.59Issue(4)：877-882,6.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020231

面向残差网络多元特征的轻量级虹膜分类

Lightweight Iris Classification Based on Multiple Features in Residual Network

丁通 1刘元宁 2朱晓冬 1刘帅 3张齐贤 1张阔3

作者信息

  • 1. 吉林大学 符号计算与知识工程教育部重点实验室,长春 130012
  • 2. 吉林大学 软件学院,长春 130012
  • 3. 吉林大学 计算机科学与技术学院,长春 130012
  • 折叠

摘要

关键词

残差网络/多元特征/虹膜分类/轻量级

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

丁通,刘元宁,朱晓冬,刘帅,张齐贤,张阔..面向残差网络多元特征的轻量级虹膜分类[J].吉林大学学报（理学版）,2021,59(4):877-882,6.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:61471181)、吉林省自然科学基金(批准号:20140101194JC （批准号:61471181）

20150101056JC)和吉林省产业创新专项基金(批准号:2019C053-2). （批准号:2019C053-2）

吉林大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

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