|国家科技期刊平台
| 注册
首页|期刊导航|吉林大学学报（理学版）|基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法

基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法

李晓峰 李东 王妍玮

吉林大学学报（理学版）2021，Vol.59Issue(4)：900-908,9.
✕
吉林大学学报（理学版）2021，Vol.59Issue(4)：900-908,9.DOI:10.13413/j.cnki.jdxblxb.2020169

基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法

Multi-scale Edge Detection Algorithm for Medical Ultrasonic Image Based on Deep Residual Network

李晓峰 1李东 2王妍玮3

作者信息

  • 1. 黑龙江外国语学院 信息工程系,哈尔滨 150025
  • 2. 哈尔滨工业大学 计算机科学与技术学院,哈尔滨 150001
  • 3. 普度大学 机械工程系,美国印第安纳州 西拉法叶市 IN47906
  • 折叠

摘要

关键词

深度残差网络/医学超声图像/多尺度/边缘检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

李晓峰,李东,王妍玮..基于深度残差网络的医学超声图像多尺度边缘检测算法[J].吉林大学学报（理学版）,2021,59(4):900-908,9.

基金项目

国家自然科学基金(批准号:61803117)和教育部科技发展中心产学研创新基金(批准号:2018A01002). （批准号:61803117）

吉林大学学报（理学版）

OA北大核心CSTPCD

1671-5489

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文