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区域渐近增强与感受野结合的多核近似学习网

刘彬 刘静 吴超 李雅倩 张亚茹 杨有恒

计量学报2021,Vol.42Issue(6):694-703,10.
计量学报2021,Vol.42Issue(6):694-703,10.DOI:10.3969/j.issn.1000-1158.2021.06.02

区域渐近增强与感受野结合的多核近似学习网

Multiple Kernel Empirical Learning Network with Gradually Enhanced Region and Receptive Field

刘彬 1刘静 1吴超 2李雅倩 1张亚茹 2杨有恒1

作者信息

  • 1. 燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
  • 2. 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
  • 折叠

摘要

关键词

计量学/图像识别/多核近似映射/二维高斯分布/局部感受野/全局感受野/极端学习机

分类

通用工业技术

引用本文复制引用

刘彬,刘静,吴超,李雅倩,张亚茹,杨有恒..区域渐近增强与感受野结合的多核近似学习网[J].计量学报,2021,42(6):694-703,10.

基金项目

国家自然科学基金(51641609) (51641609)

河北省自然科学基金(F2019203320) (F2019203320)

计量学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1158

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