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基于耦合度和PDG混合特征的源代码作者归属预测

陈杰 冯秀芳 陈永乐

计算机工程与科学2021,Vol.43Issue(7):1324-1330,7.
计算机工程与科学2021,Vol.43Issue(7):1324-1330,7.DOI:10.3969/j.issn.1007-130X.2021.07.023

基于耦合度和PDG混合特征的源代码作者归属预测

A source code authorship attribution prediction method based on code coupling degree and PDG features

陈杰 1冯秀芳 1陈永乐1

作者信息

  • 1. 太原理工大学信息与计算机学院 ,山西晋中030600
  • 折叠

摘要

关键词

耦合度/程序依赖图/作者归属

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

陈杰,冯秀芳,陈永乐..基于耦合度和PDG混合特征的源代码作者归属预测[J].计算机工程与科学,2021,43(7):1324-1330,7.

基金项目

山西省重点研发计划(201903D121121) (201903D121121)

虚拟现实技术与系统国家重点实验室(北京航空航天大学)开放基金(VRLAB2019A05) (北京航空航天大学)

计算机工程与科学

OA北大核心CSCDCSTPCD

1007-130X

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