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基于深度学习的医学图像配准技术研究进展

郭艳芬 崔喆 杨智鹏 彭静 胡金蓉

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(15):1-8,8.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(15):1-8,8.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2101-0281

基于深度学习的医学图像配准技术研究进展

Research Progress of Medical Image Registration Technology Based on Deep Learning

郭艳芬 1崔喆 2杨智鹏 3彭静 1胡金蓉2

作者信息

  • 1. 中国科学院 成都计算机应用研究所,成都 610041
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 3. 成都信息工程大学 计算机学院,成都 610225
  • 折叠

摘要

关键词

医学图像配准/深度学习/无监督学习/多模态医学图像

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

郭艳芬,崔喆,杨智鹏,彭静,胡金蓉..基于深度学习的医学图像配准技术研究进展[J].计算机工程与应用,2021,57(15):1-8,8.

基金项目

国家自然科学基金(81901828) (81901828)

四川省科技计划(2019JDRC0077) (2019JDRC0077)

重庆市教育委员会科技项目(19ZB0257). (19ZB0257)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

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