| 注册
首页|期刊导航|计算机工程与应用|结合CNN和Catboost算法的恶意安卓应用检测模型

结合CNN和Catboost算法的恶意安卓应用检测模型

苏庆 林华智 黄剑锋 林志毅

计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(15):140-146,7.
计算机工程与应用2021,Vol.57Issue(15):140-146,7.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2004-0385

结合CNN和Catboost算法的恶意安卓应用检测模型

Malicious Android Application Detection Combining CNN and Catboost Algorithm

苏庆 1林华智 1黄剑锋 1林志毅1

作者信息

  • 1. 广东工业大学 计算机学院,广州 510006
  • 折叠

摘要

关键词

恶意安卓应用/卷积神经网络/Catboost分类算法/遗传算法

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

苏庆,林华智,黄剑锋,林志毅..结合CNN和Catboost算法的恶意安卓应用检测模型[J].计算机工程与应用,2021,57(15):140-146,7.

基金项目

国家自然科学基金(618002072) (618002072)

广东省自然科学基金(2018A030313389) (2018A030313389)

广州市科技计划(201902020012&201907010021). (201902020012&201907010021)

计算机工程与应用

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-8331

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文