计算机工程与应用2021，Vol.57Issue(15)：147-155,9.DOI:10.3778/j.issn.1002-8331.2005-0149
基于静态特征融合的恶意软件分类方法
Malware Classification Method Based on Fusion of Static Features
摘要
关键词
恶意软件/静态特征/灰度图/结构特征/Lst文件/LightGBM分类
信息技术与安全科学引用本文复制引用
杨春雨,徐洋,张思聪,李小剑..基于静态特征融合的恶意软件分类方法[J].计算机工程与应用,2021,57(15):147-155,9.基金项目
国家自然科学基金(U1831131) （U1831131）
中央引导地方科技发展专项(黔科中引地〔2018〕4008) （黔科中引地〔2018〕4008）
贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2020]2Y013号) （黔科合支撑[2020]2Y013号）
贵州省研究生教育创新计划项目(黔教合YJSCXJH[2019]043) （黔教合YJSCXJH[2019]043）
贵州师范大学创新创业教育研究基金(scjj1805). （scjj1805）
