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注意力级联网络的金属表面缺陷检测算法

方钧婷 谭晓阳

计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(7):1245-1254,10.
计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(7):1245-1254,10.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2007005

注意力级联网络的金属表面缺陷检测算法

Defect Detection of Metal Surface Based on Attention Cascade R-CNN

方钧婷 1谭晓阳2

作者信息

  • 1. 南京航空航天大学计算机学院,南京211106
  • 2. 模式分析与机器智能工业和信息化部重点实验室,南京211106
  • 折叠

摘要

关键词

缺陷检测/目标检测/注意力机制/深度学习/卷积神经网络(CNN)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

方钧婷,谭晓阳..注意力级联网络的金属表面缺陷检测算法[J].计算机科学与探索,2021,15(7):1245-1254,10.

基金项目

国家自然科学基金(61976115,61672280,61732006) (61976115,61672280,61732006)

南航人工智能+项目(56XZA18009). (56XZA18009)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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