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密度Canopy的增强聚类与深度特征的KNN算法

沈学利 秦鑫宇

计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(7):1289-1301,13.
计算机科学与探索2021,Vol.15Issue(7):1289-1301,13.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2004074

密度Canopy的增强聚类与深度特征的KNN算法

KNN Algorithm of Enhanced Clustering Based on Density Canopy and Deep Feature

沈学利 1秦鑫宇1

作者信息

  • 1. 辽宁工程技术大学软件学院,辽宁葫芦岛125105
  • 折叠

摘要

关键词

K最近邻(KNN)/密度Canopy/增强聚类/深度神经网络(DNN)/近似相似性搜索(ASS)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

沈学利,秦鑫宇..密度Canopy的增强聚类与深度特征的KNN算法[J].计算机科学与探索,2021,15(7):1289-1301,13.

基金项目

国家自然科学基金青年基金(61806186) (61806186)

机器人与系统国家重点实验室项目(SKLRS-2019-KF-15) (SKLRS-2019-KF-15)

福建省智能物流产业技术研究院建设项目(2018H2001) (2018H2001)

中国科学院率先行动"百人计划"(2017-122) (2017-122)

泉州市科技计划项目(2019C112,2019C011R,2019STS08). (2019C112,2019C011R,2019STS08)

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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