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基于动态重组和协同交流策略的蚁群优化算法

刘一凡 游晓明 刘升

计算机科学与探索2021，Vol.15Issue(8)：1511-1525,15.
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计算机科学与探索2021，Vol.15Issue(8)：1511-1525,15.DOI:10.3778/j.issn.1673-9418.2006038

基于动态重组和协同交流策略的蚁群优化算法

Ant Colony Optimization Algorithm Based on Dynamic Recombination and Co-operative Communication Strategy

刘一凡 1游晓明 1刘升2

作者信息

  • 1. 上海工程技术大学 电子电气工程学院,上海 201620
  • 2. 上海工程技术大学 管理学院,上海 201620
  • 折叠

摘要

关键词

旅行商问题(TSP)/蚁群优化算法(ACO)/动态重组/协同交流/停滞规避

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘一凡,游晓明,刘升..基于动态重组和协同交流策略的蚁群优化算法[J].计算机科学与探索,2021,15(8):1511-1525,15.

基金项目

国家自然科学基金(61673258,61075115). （61673258,61075115）

计算机科学与探索

OA北大核心CSCDCSTPCD

1673-9418

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