| 注册
首页|期刊导航|计算机与现代化|基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法

基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法

王杉文 欧鸥 马万民 陈建林

计算机与现代化Issue(7):23-28,94,7.
计算机与现代化Issue(7):23-28,94,7.DOI:10.3969/j.issn.1006-2475.2021.07.005

基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法

Recommendation Algorithm Based on User Information Vector Clustering and Improved SAMME

王杉文 1欧鸥 1马万民 1陈建林1

作者信息

  • 1. 成都理工大学信息科学与技术学院(网络安全学院),四川 成都 610051
  • 折叠

摘要

关键词

推荐系统/SAMME算法/用户信息/聚类分析

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王杉文,欧鸥,马万民,陈建林..基于用户信息向量聚类和改进SAMME的推荐算法[J].计算机与现代化,2021,(7):23-28,94,7.

基金项目

国家重点研发计划资助项目(2018YFF01013304) (2018YFF01013304)

计算机与现代化

OACSTPCD

1006-2475

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文