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一种基于改进R-CNN的细粒度船舶目标识别方法研究

向东 饶从军 欧阳泉 彭杨

机电工程技术2021,Vol.50Issue(5):101-104,4.
机电工程技术2021,Vol.50Issue(5):101-104,4.DOI:10.3969/j.issn.1009-9492.2021.05.027

一种基于改进R-CNN的细粒度船舶目标识别方法研究

Research on Fine-grained Ship Target Recognition Method Based on Improved R-CNN

向东 1饶从军 2欧阳泉 1彭杨1

作者信息

  • 1. 武汉兴图新科电子股份有限公司,武汉 430073
  • 2. 武汉理工大学理学院,武汉 430070
  • 折叠

摘要

关键词

人工智能/细粒度/深度学习/目标检测

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

向东,饶从军,欧阳泉,彭杨..一种基于改进R-CNN的细粒度船舶目标识别方法研究[J].机电工程技术,2021,50(5):101-104,4.

基金项目

国家自然科学基金(面上)项目(编号:71671135) (面上)

武汉市科技局科技项目(编号:2019010702011291) (编号:2019010702011291)

机电工程技术

1009-9492

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