| 注册
首页|期刊导航|机械科学与技术|刀具磨损感知数据驱动下的DBN预测模型研究

刀具磨损感知数据驱动下的DBN预测模型研究

刘子安 刘建春 苏进发 秦昆

机械科学与技术2021,Vol.40Issue(7):1043-1050,8.
机械科学与技术2021,Vol.40Issue(7):1043-1050,8.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200178

刀具磨损感知数据驱动下的DBN预测模型研究

Study on DBN Prediction Model Driven by Tool Wear Sensing Data

刘子安 1刘建春 2苏进发 1秦昆1

作者信息

  • 1. 厦门理工学院电气工程与自动化学院,福建厦门361024
  • 2. 厦门理工学院机械与汽车工程学院,福建厦门361024
  • 折叠

摘要

关键词

视觉检测/全生命周期/深度学习/Dropout/刀具磨损预测

分类

机械制造

引用本文复制引用

刘子安,刘建春,苏进发,秦昆..刀具磨损感知数据驱动下的DBN预测模型研究[J].机械科学与技术,2021,40(7):1043-1050,8.

基金项目

2018年福建省科技计划项目高校产学合作项目(2018H6025)与厦门市科技计划项目(3502Z20183051) (2018H6025)

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-8728

访问量0
|
下载量0
段落导航相关论文