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深度卷积长短期记忆网络的轴承故障诊断

孙洁娣毛新茹温江涛张鹏程张光宇

机械科学与技术2021，Vol.40Issue(7)：1091-1099,9.

机械科学与技术2021，Vol.40Issue(7)：1091-1099,9.DOI:10.13433/j.cnki.1003-8728.20200170

深度卷积长短期记忆网络的轴承故障诊断

Bearing Fault Diagnosis Using Deep CNN and LSTM

孙洁娣 ¹毛新茹 ²温江涛 ¹张鹏程 ²张光宇³

作者信息

1. 燕山大学信息科学与工程学院,河北秦皇岛066004
2. 燕山大学河北省信息传输与信号处理重点实验室,河北秦皇岛066004
3. 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004
折叠

摘要

关键词

轴承故障诊断/卷积神经网络/循环神经网络/时序序列

分类

机械制造

引用本文复制引用

孙洁娣,毛新茹,温江涛,张鹏程,张光宇..深度卷积长短期记忆网络的轴承故障诊断[J].机械科学与技术,2021,40(7):1091-1099,9.

基金项目

国家自然科学基金项目(61973262,62073282)、河北省自然科学基金项目(E2020203061)、河北省引进留学人员资助项目(C201827)、河北省高等学校科学技术研究项目(QN2019133)及京津冀联合攻关重点研发计划(19YFSLQY00080) （61973262,62073282）

机械科学与技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

ISSN：1003-8728

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