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基于MEA-BP神经网络的超声挤压加工表面粗糙度预测

陈爽 张志 肖锦初 胡家进 赵录冬

河南理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.40Issue(5):104-109,6.
河南理工大学学报(自然科学版)2021,Vol.40Issue(5):104-109,6.

基于MEA-BP神经网络的超声挤压加工表面粗糙度预测

Surface roughness prediction of ultrasonic extrusion processing based on MEA-BP neural network

陈爽 1张志 1肖锦初 1胡家进 1赵录冬1

作者信息

  • 1. 江西理工大学 机电工程学院,江西 赣州 341000
  • 折叠

摘要

关键词

超声挤压加工/表面粗糙度预测/思维进化算法/BP神经网络/预测精度

分类

矿业与冶金

引用本文复制引用

陈爽,张志,肖锦初,胡家进,赵录冬..基于MEA-BP神经网络的超声挤压加工表面粗糙度预测[J].河南理工大学学报(自然科学版),2021,40(5):104-109,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51965023) (51965023)

江西省高校科技落地计划项目(KJLD14044) (KJLD14044)

江西省自然科学基金资助项目(20151 BBE50037) (20151 BBE50037)

河南理工大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSTPCD

1673-9787

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