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基于F3Net显著性目标检测的蝴蝶图像前背景自动分割

黄世国 洪铭淋 张飞萍 何海洋 陈亿强 李小林

昆虫学报2021,Vol.64Issue(5):611-617,7.
昆虫学报2021,Vol.64Issue(5):611-617,7.DOI:10.16380/j.kcxb.2021.05.008

基于F3Net显著性目标检测的蝴蝶图像前背景自动分割

F3Net based salient object detection for automatic foreground-background segmentation of butterfly images

黄世国 1洪铭淋 2张飞萍 2何海洋 1陈亿强 2李小林2

作者信息

  • 1. 福建农林大学,生态公益林重大有害生物防控福建省高校重点实验室,福州350002
  • 2. 福建农林大学,智慧农林福建省高校重点实验室,福州350002
  • 折叠

摘要

关键词

蝴蝶/显著性目标检测/深度学习/图像分割/自动分割/F3Net

分类

生物科学

引用本文复制引用

黄世国,洪铭淋,张飞萍,何海洋,陈亿强,李小林..基于F3Net显著性目标检测的蝴蝶图像前背景自动分割[J].昆虫学报,2021,64(5):611-617,7.

基金项目

国家重点研发计划(2017YFD0600105) (2017YFD0600105)

福建省自然科学基金项目(2017J01607,2018J01612) (2017J01607,2018J01612)

福建农林大学科技创新专项基金(KFA17030A,KFA17181A) (KFA17030A,KFA17181A)

昆虫学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

0454-6296

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