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基于YOLOv4的结构用锯材表面缺陷识别

王勇 张伟 高锐 金征

林业工程学报2021,Vol.6Issue(4):120-126,7.
林业工程学报2021,Vol.6Issue(4):120-126,7.DOI:10.13360/j.issn.2096-1359.202010009

基于YOLOv4的结构用锯材表面缺陷识别

Research on surface defect recognition of structural sawn timber using YOLOv4

王勇 1张伟 1高锐 2金征1

作者信息

  • 1. 国家林业和草原局北京林业机械研究所,北京 100029
  • 2. 中国林业科学研究院林业新技术研究所,北京 100091
  • 折叠

摘要

关键词

深度学习/YOLOv4/锯材表面质量/表面缺陷/质量评价

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

王勇,张伟,高锐,金征..基于YOLOv4的结构用锯材表面缺陷识别[J].林业工程学报,2021,6(4):120-126,7.

基金项目

国家自然科学基金(31670721) (31670721)

中央级公益性科研院所基本科研业务费专项资金(CAFYBB2019MB006) (CAFYBB2019MB006)

国家林业和草原局林业科学技术推广项目([2019]35). ([2019]35)

林业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

2096-1359

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