生态与农村环境学报2021，Vol.37Issue(7)：934-942,9.DOI:10.19741/j.issn.1673-4831.2020.0811
人工神经网络与普通克里金插值法对土壤属性空间预测精度影响研究
Accuracy Study of Spatial Predicting in Soil Attributes Based on Interpolations by Artificial Neural Network and Ordinary Kriging
摘要
关键词
土壤有机质/土壤全氮/预测精度/普通克里金/RBF人工神经网络分类
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谢梦姣,王洋,康营,吴志涛,陈奇乐,刘琦,吴超玉,张俊梅..人工神经网络与普通克里金插值法对土壤属性空间预测精度影响研究[J].生态与农村环境学报,2021,37(7):934-942,9.基金项目
国家重点研发计划(2017YFD0300905-6) （2017YFD0300905-6）
华北作物改良与调控国家重点实验室开放课题(NCCIR2020ZZ-20) （NCCIR2020ZZ-20）
河北省自然科学青年基金(C2019204351) （C2019204351）
