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基于MaxEnt模型的苦槠潜在地理分布格局变迁预测

缪菁 王勇 王璐 许晓岗

南京林业大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(3):193-198,6.
南京林业大学学报(自然科学版)2021,Vol.45Issue(3):193-198,6.DOI:10.12302/j.issn.1000-2006.202008029

基于MaxEnt模型的苦槠潜在地理分布格局变迁预测

Prediction of potential geographical distribution pattern change for Castanopsis sclerophylla on MaxEnt

缪菁 1王勇 2王璐 1许晓岗1

作者信息

  • 1. 南京林业大学生物与环境学院,江苏 南京 210037
  • 2. 南京市绿化园林局,江苏 南京 210019
  • 折叠

摘要

关键词

苦槠/潜在分布区/MaxEnt模型/气候变化/植物地理

分类

农业科技

引用本文复制引用

缪菁,王勇,王璐,许晓岗..基于MaxEnt模型的苦槠潜在地理分布格局变迁预测[J].南京林业大学学报(自然科学版),2021,45(3):193-198,6.

基金项目

江苏省林业科技创新与推广项目(LYKJ[2018]13). (LYKJ[2018]13)

南京林业大学学报(自然科学版)

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-2006

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