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基于多重注意力卷积神经网络双向门控循环单元的机械故障诊断方法研究

程建刚 毕凤荣 张立鹏 李鑫 杨晓 汤代杰

内燃机工程2021,Vol.42Issue(4):77-83,92,8.
内燃机工程2021,Vol.42Issue(4):77-83,92,8.DOI:10.13949/j.cnki.nrjgc.2021.04.011

基于多重注意力卷积神经网络双向门控循环单元的机械故障诊断方法研究

Research on Mechanical Fault Diagnosis Method Based on Multiple Attention-Convolutional Neural Networks-Bidirectional Gated Recurrent Unit

程建刚 1毕凤荣 1张立鹏 2李鑫 1杨晓 1汤代杰1

作者信息

  • 1. 天津大学内燃机燃烧学国家重点实验室,天津300072
  • 2. 天津内燃机研究所,天津300072
  • 折叠

摘要

关键词

注意力/故障诊断/多重注意力卷积神经网络双向门控循环单元(MA-CNN-BiGRU)/端到端

分类

机械制造

引用本文复制引用

程建刚,毕凤荣,张立鹏,李鑫,杨晓,汤代杰..基于多重注意力卷积神经网络双向门控循环单元的机械故障诊断方法研究[J].内燃机工程,2021,42(4):77-83,92,8.

基金项目

天津市自然科学基金项目(18JCYBJC20000) (18JCYBJC20000)

内燃机工程

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-0925

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