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结合Sentinel-2影像和特征优选模型提取大豆种植区

张东彦 杨玉莹 黄林生 杨琦 梁栋 佘宝 洪琪 姜飞

农业工程学报2021,Vol.37Issue(9):110-119,10.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(9):110-119,10.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.09.013

结合Sentinel-2影像和特征优选模型提取大豆种植区

Extraction of soybean planting areas combining Sentinel-2 images and optimized feature model

张东彦 1杨玉莹 1黄林生 1杨琦 1梁栋 1佘宝 1洪琪 2姜飞1

作者信息

  • 1. 安徽大学农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心,合肥 230601
  • 2. 安徽理工大学空间信息与测绘工程学院,淮南 232001
  • 折叠

摘要

关键词

机器学习/模型/大豆/Sentinel-2/种植区提取/特征优选

分类

农业科技

引用本文复制引用

张东彦,杨玉莹,黄林生,杨琦,梁栋,佘宝,洪琪,姜飞..结合Sentinel-2影像和特征优选模型提取大豆种植区[J].农业工程学报,2021,37(9):110-119,10.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFE0115200) (2019YFE0115200)

农业生态大数据分析与应用技术国家地方联合工程研究中心开放课题(AE2018011) (AE2018011)

安徽省高校优秀青年人才支持计划项目(gxyq2020001) (gxyq2020001)

安徽省教育厅基金(KJ2019A0120) (KJ2019A0120)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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