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基于深度学习的葡萄果梗识别与最优采摘定位

宁政通 罗陆锋 廖嘉欣 文汉锦 韦慧玲 卢清华

农业工程学报2021,Vol.37Issue(9):222-229,8.
农业工程学报2021,Vol.37Issue(9):222-229,8.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.09.025

基于深度学习的葡萄果梗识别与最优采摘定位

Recognition and the optimal picking point location of grape stems based on deep learning

宁政通 1罗陆锋 1廖嘉欣 1文汉锦 1韦慧玲 1卢清华1

作者信息

  • 1. 佛山科学技术学院机电工程与自动化学院,佛山 528000
  • 折叠

摘要

关键词

机器人/模型/定位/葡萄果梗/识别/Mask R-CNN/采摘点

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宁政通,罗陆锋,廖嘉欣,文汉锦,韦慧玲,卢清华..基于深度学习的葡萄果梗识别与最优采摘定位[J].农业工程学报,2021,37(9):222-229,8.

基金项目

国家自然科学基金(51705365) (51705365)

广东省基础与应用基础研究基金(2020B1515120050) (2020B1515120050)

广东省普通高校科研项目(2019KTSCX197,2018KZDXM074,2020KCXTD015) (2019KTSCX197,2018KZDXM074,2020KCXTD015)

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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