基于光流法的鱼群摄食状态细粒度分类算法OA北大核心CSCDCSTPCD
Fine-grained classification algorithm of fish feeding state based on optical flow method
对鱼群摄食状态的细粒度分类有利于更精细地描述鱼群的摄食行为.该研究基于工厂化的循环养殖池环境提出了一种利用光流法进行特征提取的鱼群摄食状态细粒度分类算法.算法对鱼群的巡游视频进行摄食状态分类,首先通过光流法提取视频内鱼群的帧间运动特征,其次构建了一个帧间运动特征分类网络对该特征进行细粒度分类,最后基于投票策略确定视频的最终类别.试验结果表明,该研究算法在投票阈值设置为50％的情况下,视频准确率达98.7％;在投票阈值设置为80％的情况下,视频准确…查看全部>>
唐宸;徐立鸿;刘世晶
同济大学电子与信息工程学院,上海 201804同济大学电子与信息工程学院,上海 201804中国水产科学研究院渔业机械仪器研究所,上海 200092
农业科技
算法神经网络鱼循环养殖池摄食状态分类光流法
《农业工程学报》 2021 (9)
238-244,7
国家重点研发计划(2017YFD0701700)
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