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融合卷积神经网络与视觉注意机制的苹果幼果高效检测方法

宋怀波 江梅 王云飞 宋磊

农业工程学报2021，Vol.37Issue(9)：297-303,7.
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农业工程学报2021，Vol.37Issue(9)：297-303,7.DOI:10.11975/j.issn.1002-6819.2021.09.034

融合卷积神经网络与视觉注意机制的苹果幼果高效检测方法

Efficient detection method for young apples based on the fusion of convolutional neural network and visual attention mechanism

宋怀波 1江梅 2王云飞 3宋磊4

作者信息

  • 1. 西北农林科技大学机械与电子工程学院,杨凌 712100
  • 2. 农业农村部农业物联网重点实验室,杨凌 712100
  • 3. 陕西省农业信息感知与智能服务重点实验室,杨凌 712100
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摘要

关键词

机器视觉/图像处理/苹果幼果/果实检测/YOLOv4/卷积神经网络/视觉注意机制

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

宋怀波,江梅,王云飞,宋磊..融合卷积神经网络与视觉注意机制的苹果幼果高效检测方法[J].农业工程学报,2021,37(9):297-303,7.

基金项目

国家重点研发计划(2019YFD1002401) （2019YFD1002401）

国家自然科学基金项目(31701326) （31701326）

国家高技术研究发展计划(863计划)项目(2013AA10230402) （863计划）

农业工程学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1002-6819

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