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基于Hessian矩阵与多视图卷积神经网络的纵隔淋巴结自动检测方法

曹帅 严加勇 崔崤峣 于振坤

生物医学工程研究2021,Vol.40Issue(2):131-137,7.
生物医学工程研究2021,Vol.40Issue(2):131-137,7.DOI:10.19529/j.cnki.1672-6278.2021.02.05

基于Hessian矩阵与多视图卷积神经网络的纵隔淋巴结自动检测方法

Automatic detection method for mediastinal lymph nodes based on Hessian matrix and multi-view convolution neural network

曹帅 1严加勇 2崔崤峣 3于振坤4

作者信息

  • 1. 上海理工大学医疗器械与食品学院,上海200093
  • 2. 上海健康医学院医疗器械学院,上海201318
  • 3. 上海健康医学院附属周浦医院,上海201318
  • 4. 中科院苏州生物医学工程技术研究所,苏州215163
  • 折叠

摘要

关键词

纵隔淋巴结检测/感兴趣区域/Hessian矩阵/多尺度增强/卷积神经网络/CT图像

分类

医药卫生

引用本文复制引用

曹帅,严加勇,崔崤峣,于振坤..基于Hessian矩阵与多视图卷积神经网络的纵隔淋巴结自动检测方法[J].生物医学工程研究,2021,40(2):131-137,7.

基金项目

上海市浦东新区科技发展基金民生科研专项医疗卫生项目(PKJ2017-Y41) (PKJ2017-Y41)

江苏省省级重点研发专项资金资助项目(BE2017601). (BE2017601)

生物医学工程研究

OACSTPCD

1672-6278

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