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基于深度学习的网络入侵检测研究综述

肖建平 龙春 赵静 魏金侠 胡安磊 杜冠瑶

数据与计算发展前沿2021，Vol.3Issue(3)：59-74,16.
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数据与计算发展前沿2021，Vol.3Issue(3)：59-74,16.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2021.03.006

基于深度学习的网络入侵检测研究综述

Survey of Network Intrusion Detection Based on Deep Learning

肖建平 1龙春 2赵静 1魏金侠 2胡安磊 1杜冠瑶1

作者信息

  • 1. 中国科学院计算机网络信息中心,北京 100190
  • 2. 中国科学院大学,计算机科学与技术学院,北京 101408
  • 折叠

摘要

关键词

网络安全/入侵检测/深度学习/机器学习

引用本文复制引用

肖建平,龙春,赵静,魏金侠,胡安磊,杜冠瑶..基于深度学习的网络入侵检测研究综述[J].数据与计算发展前沿,2021,3(3):59-74,16.

基金项目

中国科学院"十四五"网信专项先期建设项目(WX145XQ10,WX145XQ11) （WX145XQ10,WX145XQ11）

数据与计算发展前沿

OACSCD

2096-742X

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