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基于自编码器与属性信息的混合推荐模型

陈子健 李俊 岳兆娟 赵泽方

数据与计算发展前沿2021,Vol.3Issue(3):148-155,8.
数据与计算发展前沿2021,Vol.3Issue(3):148-155,8.DOI:10.11871/jfdc.issn.2096-742X.2021.03.013

基于自编码器与属性信息的混合推荐模型

Hybrid Recommendation Model Based on Autoencoder and Attribute Information

陈子健 1李俊 2岳兆娟 1赵泽方1

作者信息

  • 1. 中国科学院计算机网络信息中心,北京 100190
  • 2. 中国科学院大学,北京 100049
  • 折叠

摘要

关键词

自编码器/卷积神经网络/深度学习/推荐模型

引用本文复制引用

陈子健,李俊,岳兆娟,赵泽方..基于自编码器与属性信息的混合推荐模型[J].数据与计算发展前沿,2021,3(3):148-155,8.

基金项目

面向科学大数据传输的全球科研创新平台GRP关键技术研究(241711KYSB20180002) (241711KYSB20180002)

国家自然科学基金面上项目"命名数据网络多源多路径传输控制机制研究"(61672490) (61672490)

数据与计算发展前沿

OACSCD

2096-742X

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