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径流预报的极点对称模态分解-Elman网络模型

李继清 王爽 吴月秋 田雨

水力发电学报2021,Vol.40Issue(7):13-22,10.
水力发电学报2021,Vol.40Issue(7):13-22,10.DOI:10.11660/slfdxb.20210702

径流预报的极点对称模态分解-Elman网络模型

Runoff forecasts using combined model of extreme-point symmetric mode decomposition and Elman neural network

李继清 1王爽 1吴月秋 1田雨2

作者信息

  • 1. 华北电力大学 水利与水电工程学院,北京 102206
  • 2. 中国水利水电科学研究院,北京 100038
  • 折叠

摘要

关键词

极点对称模态分解/Elman神经网络/时间尺度/径流预报/非平稳序列/长江上游

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

李继清,王爽,吴月秋,田雨..径流预报的极点对称模态分解-Elman网络模型[J].水力发电学报,2021,40(7):13-22,10.

基金项目

国家重点研发计划(2016YFC0402208 ()

2017YFC0405906) ()

国家自然科学基金项目(51879273) (51879273)

水力发电学报

OA北大核心CSCDCSTPCD

1003-1243

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