基于ARIMA时间序列模型的中国塑料制品产量预测研究OA北大核心CSTPCD
Prediction of China's Plastic Product Output Based on ARIMA Time Series Model
根据中国2000～2019年塑料制品产量的时间序列数据,研究差分自回归移动平均模型ARIMA(p,d,q)的建模和应用.利用白噪声检验和平稳性检验对原始序列进行预处理及ARIMA模型识别,在模型定阶后进行参数估计,检验模型拟合效果,并预测塑料制品的产量.结果表明:ARIMA(2,1,1)模型可以很好地描述塑料制品产量的变化趋势,使用该模型可以预测未来五年的塑料制品产量.
石韵
中国社科院财经系,北京 100023
化学化工
时间序列分析ARIMA模型塑料制品产量预测
《塑料科技》 2020 (3)
115-118,4
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