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基于机器学习的复杂储层微小断裂系统识别方法研究与应用

杜炳毅 张广智 王磊 雍学善 王腾飞

石油物探2021，Vol.60Issue(4)：621-631,11.
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石油物探2021，Vol.60Issue(4)：621-631,11.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2021.04.011

基于机器学习的复杂储层微小断裂系统识别方法研究与应用

Research and application of micro-fault system detection based on machine learning

杜炳毅 1张广智 2王磊 2雍学善 1王腾飞1

作者信息

  • 1. 中国石油天然气股份有限公司勘探开发研究院西北分院,甘肃兰州730020
  • 2. 中国石油大学(华东)地球科学与技术学院,山东青岛266580
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摘要

关键词

复杂断裂储层/岩石物理/地震属性/机器学习/支持向量机/断裂识别/储层预测

分类

天文与地球科学

引用本文复制引用

杜炳毅,张广智,王磊,雍学善,王腾飞..基于机器学习的复杂储层微小断裂系统识别方法研究与应用[J].石油物探,2021,60(4):621-631,11.

基金项目

国家油气重大专项(2016ZX05027004-001)和国家自然科学基金项目(41674130)共同资助. （2016ZX05027004-001）

石油物探

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-1441

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