石油物探2021，Vol.60Issue(4)：652-663,12.DOI:10.3969/j.issn.1000-1441.2021.04.014
粒子群优化支持向量机算法在页岩储层总有机碳含量预测中的应用——以渝西地区Z井区为例
Application of a PSO-SVM algorithm for predicting the TOC content of a shale gas reservoir:A case study in well Z in the Yuxi area
摘要
关键词
非常规油气/页岩储层/总有机碳含量/粒子群/支持向量机/敏感测井参数/叠前反演分类
天文与地球科学引用本文复制引用
陈愿愿,邓小江,王小兰,何奇,黄东山,程莉莉,张耀云,李秋婉..粒子群优化支持向量机算法在页岩储层总有机碳含量预测中的应用——以渝西地区Z井区为例[J].石油物探,2021,60(4):652-663,12.基金项目
国家科技重大专项(2017ZX05035003)资助. （2017ZX05035003）
