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基于GRU深度学习算法的日均快递业务量预测模型

薛蓉娜 张明敏 南玉婷 赵会娟

统计与决策Issue(13):176-179,4.
统计与决策Issue(13):176-179,4.DOI:10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.13.041

基于GRU深度学习算法的日均快递业务量预测模型

薛蓉娜 1张明敏 1南玉婷 1赵会娟1

作者信息

  • 1. 西安邮电大学现代邮政学院,西安712100
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摘要

关键词

快递业务量预测/GRU深度学习算法/快递企业

分类

管理科学

引用本文复制引用

薛蓉娜,张明敏,南玉婷,赵会娟..基于GRU深度学习算法的日均快递业务量预测模型[J].统计与决策,2021,(13):176-179,4.

基金项目

陕西省软科学研究计划重点项目(2018KRZ020) (2018KRZ020)

统计与决策

OA北大核心CHSSCDCSSCICSTPCD

1002-6487

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