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K-means++和LSTM模型在大坝监测资料分析中的应用

张进 牛志伟 齐慧君 晁阳

三峡大学学报（自然科学版）2021，Vol.43Issue(4)：25-30,6.
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三峡大学学报（自然科学版）2021，Vol.43Issue(4)：25-30,6.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2021.04.005

K-means++和LSTM模型在大坝监测资料分析中的应用

Application of K-means+ + and LSTM Model in Dam Monitoring Data Analysis

张进 1牛志伟 1齐慧君 2晁阳1

作者信息

  • 1. 河海大学水利水电学院,南京 210098
  • 2. 水安全与水科学协同创新中心,南京 210098
  • 折叠

摘要

关键词

大坝监测资料/K-means++/LSTM模型/机器学习

分类

建筑与水利

引用本文复制引用

张进,牛志伟,齐慧君,晁阳..K-means++和LSTM模型在大坝监测资料分析中的应用[J].三峡大学学报（自然科学版）,2021,43(4):25-30,6.

基金项目

国家重点研发计划项目(2018YFC0407103) （2018YFC0407103）

中国电建科技项目(DJ-ZDXM-2018-02) （DJ-ZDXM-2018-02）

三峡大学学报（自然科学版）

OACSTPCD

1672-948X

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