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基于改进贝叶斯网络和Hausdorff距离的电网故障诊断

刘道兵 余梦奇 李世春 代祥

三峡大学学报(自然科学版)2021,Vol.43Issue(4):79-84,6.
三峡大学学报(自然科学版)2021,Vol.43Issue(4):79-84,6.DOI:10.13393/j.cnki.issn.1672-948X.2021.04.014

基于改进贝叶斯网络和Hausdorff距离的电网故障诊断

Power Grid Fault Diagnosis Based on Improved Bayesian Network and Hausdorff Distance

刘道兵 1余梦奇 2李世春 1代祥2

作者信息

  • 1. 三峡大学电气与新能源学院,湖北宜昌 443002
  • 2. 梯级水电站运行与控制湖北省重点实验室(三峡大学) ,湖北宜昌 443002
  • 折叠

摘要

关键词

故障诊断/关联规则/贝叶斯网络/Hausdorff距离/证据推理(ER)

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘道兵,余梦奇,李世春,代祥..基于改进贝叶斯网络和Hausdorff距离的电网故障诊断[J].三峡大学学报(自然科学版),2021,43(4):79-84,6.

基金项目

国家自然科学基金资助项目(51907104) (51907104)

三峡大学学报(自然科学版)

OACSTPCD

1672-948X

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