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基于改进AlexNet卷积神经网络的轮胎图像识别

张素智 吴玉红 常俊

计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(7):182-186,5.
计算机技术与发展2021,Vol.31Issue(7):182-186,5.DOI:10.3969/j.issn.1673-629X.2021.07.030

基于改进AlexNet卷积神经网络的轮胎图像识别

Tire Damage Image Recognition Based on Improved AlexNet Convolutional Neural Network

张素智 1吴玉红 2常俊2

作者信息

  • 1. 郑州轻工业大学 软件学院,河南 郑州450000
  • 2. 郑州轻工业大学 计算机与通信工程学院,河南 郑州450000
  • 折叠

摘要

关键词

图像识别/特征信息/卷积神经网络/回归模型/损失函数

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

张素智,吴玉红,常俊..基于改进AlexNet卷积神经网络的轮胎图像识别[J].计算机技术与发展,2021,31(7):182-186,5.

基金项目

国家自然科学基金(61802353) (61802353)

计算机技术与发展

OACSTPCD

1673-629X

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