物理学报2021，Vol.70Issue(14)：220-226,7.DOI:10.7498/aps.70.20202075
基于深度学习的相位截断傅里叶变换非对称加密系统攻击方法
Attacking asymmetric cryptosystem based on phase truncated Fourier fransform by deep learning
摘要
关键词
光学加密/相位截断傅里叶变换/深度学习/残差网络引用本文复制引用
徐昭,周昕,白星,李聪,陈洁,倪洋..基于深度学习的相位截断傅里叶变换非对称加密系统攻击方法[J].物理学报,2021,70(14):220-226,7.基金项目
国家自然科学基金(批准号:61475104,61177009)资助的课题. （批准号:61475104,61177009）
