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基于长短期记忆循环神经网络的开关柜设备温度预测

侯勇严 郑恩让 郭文强 李建望 董瑶

陕西科技大学学报2021,Vol.39Issue(4):148-155,8.
陕西科技大学学报2021,Vol.39Issue(4):148-155,8.

基于长短期记忆循环神经网络的开关柜设备温度预测

Switchgear equipment temperature prediction based on LSTM recurrent neural network

侯勇严 1郑恩让 1郭文强 2李建望 2董瑶1

作者信息

  • 1. 陕西科技大学 电气与控制工程学院,陕西 西安 710021
  • 2. 陕西科技大学 电子信息与人工智能学院,陕西西安 710021
  • 折叠

摘要

关键词

开关柜/温度预测/LSTM/神经网络

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

侯勇严,郑恩让,郭文强,李建望,董瑶..基于长短期记忆循环神经网络的开关柜设备温度预测[J].陕西科技大学学报,2021,39(4):148-155,8.

基金项目

陕西省科技厅重点研发计划项目(2020SF-286) (2020SF-286)

陕西省教育厅产业化计划项目(18JC003) (18JC003)

陕西省西安市科技计划项目(2019216514GXRC001CG002GXYD1.1) (2019216514GXRC001CG002GXYD1.1)

陕西科技大学学报

OA北大核心

2096-398X

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