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基于自适应遗传算法改进的BP神经网络卡钻事故预测

刘海龙 李彤 张奇志

现代电子技术2021,Vol.44Issue(15):149-153,5.
现代电子技术2021,Vol.44Issue(15):149-153,5.DOI:10.16652/j.issn.1004-373x.2021.15.030

基于自适应遗传算法改进的BP神经网络卡钻事故预测

Drill bit sticking accident prediction based on BP neural network improved by adaptive genetic algorithm

刘海龙 1李彤 2张奇志1

作者信息

  • 1. 西安石油大学 电子工程学院,陕西 西安 710065
  • 2. 西安石油大学 陕西省油气井测控技术重点实验室,陕西 西安 710065
  • 折叠

摘要

关键词

卡钻事故预测/自适应遗传算法/BP神经网络/钻井安全/寻优操作/预测模型

分类

信息技术与安全科学

引用本文复制引用

刘海龙,李彤,张奇志..基于自适应遗传算法改进的BP神经网络卡钻事故预测[J].现代电子技术,2021,44(15):149-153,5.

基金项目

陕西省科学技术重点研发计划项目:钻机控制虚拟仿真软件的开发(2017ZDXM?GY?097) (2017ZDXM?GY?097)

陕西省教育厅科研计划项目:基于Z源网络的石油电动钻机供配电系统研究(20JS123) (20JS123)

现代电子技术

OACSTPCD

1004-373X

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