| 注册
首页|期刊导航|原子能科学技术|基于遗传算法的可燃毒物设计优化方法研究

基于遗传算法的可燃毒物设计优化方法研究

肖鹏 王健 刘仕倡 李满仓 周冰燕 王连杰 陈义学

原子能科学技术2021,Vol.55Issue(8):1456-1463,8.
原子能科学技术2021,Vol.55Issue(8):1456-1463,8.DOI:10.7538/yzk.2020.youxian.0563

基于遗传算法的可燃毒物设计优化方法研究

Optimization Method of Burnable Poison Design Based on Genetic Algorithm

肖鹏 1王健 2刘仕倡 2李满仓 1周冰燕 1王连杰 1陈义学2

作者信息

  • 1. 中国核动力研究设计院 核反应堆系统设计技术重点实验室,四川 成都 610213
  • 2. 华北电力大学 核科学与工程学院,北京 102206
  • 折叠

摘要

关键词

可燃毒物/多目标/遗传算法/蒙特卡罗

分类

能源科技

引用本文复制引用

肖鹏,王健,刘仕倡,李满仓,周冰燕,王连杰,陈义学..基于遗传算法的可燃毒物设计优化方法研究[J].原子能科学技术,2021,55(8):1456-1463,8.

基金项目

国家自然科学基金(11905060) (11905060)

北京市自然科学基金(1204036) (1204036)

核反应堆系统设计重点实验室稳定支持项目 ()

原子能科学技术

OA北大核心CSCDCSTPCD

1000-6931

访问量5
|
下载量0
段落导航相关论文