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基于改进型U-Net卷积神经网络的磁片表面缺陷检测

丁勇 洪涛

中国标准化Issue(13):192-198,7.
中国标准化Issue(13):192-198,7.DOI:10.3969/j.issn.1002-5944.2021.13.030

基于改进型U-Net卷积神经网络的磁片表面缺陷检测

Defect Detection of Magnetic Disk Based on Improved U-Net Convolutional Neural Network

丁勇 1洪涛1

作者信息

  • 1. 中国计量大学质量与安全工程学院
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摘要

关键词

磁片表面缺陷/语义分割/自动检测/深度学习/卷积神经网络

引用本文复制引用

丁勇,洪涛..基于改进型U-Net卷积神经网络的磁片表面缺陷检测[J].中国标准化,2021,(13):192-198,7.

基金项目

本文受浙江省基础公益研究计划项目(项目编号:GG18E050045)资助. (项目编号:GG18E050045)

中国标准化

OACHSSCD

1002-5944

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